추천 노출 측정
실제 고객 질문마다 브랜드 언급, 추천 순위, 인용 출처를 추적합니다.
질문 → 추천 → 순위
리코비스는 고객의 실제 질문에서 브랜드 추천 노출과 경쟁사를 측정하고,
AI 검색과 GEO를 위한 가장 중요한 개선 기회를 찾아드립니다.
예시 화면 · 실제 측정값 아님
AI Search Visibility
Recommended
31 / 50
Top 3
12 / 50
Avg. position
#4.1
“CRM for agencies”의 핵심 질문 10개 중 8개에서 누락되었습니다.
점수보다 더 깊게
어디에서 보이는지, 누구에게 지는지, 무엇을 바꿔야 하는지 하나의 흐름으로 연결합니다.
실제 고객 질문마다 브랜드 언급, 추천 순위, 인용 출처를 추적합니다.
질문 → 추천 → 순위
AI가 우리 대신 추천하는 브랜드와 질문별 점유율 격차를 확인합니다.
경쟁사 매트릭스
상업적 가치와 경쟁 격차를 결합해 가장 영향력 높은 개선안을 제시합니다.
근거 기반 추천
Example reports
아래 카드는 기능을 설명하기 위한 예시 데이터입니다. 실제 브랜드의 측정 결과나 평가가 아닙니다.
브랜드·카테고리 질문의 점유율 비교
플랫폼 리포트 보기
지역·진료 항목별 AI 추천 노출
로컬 리포트 보기
신뢰·후기·가격 질문의 경쟁 구도
소비자 서비스 리포트 보기
Measure → Diagnose → Improve
비즈니스를 이해하고, 고객 질문을 만들고, AI 추천을 측정하는 복잡한 과정은 Recovis가 처리합니다.
브랜드·제품·고객 자동 추출
구매 여정별 자연어 질문 생성
Provider별 추천 브랜드 관찰
기술·콘텐츠·인용 준비도 분석
결제 기능 준비중입니다
보수적인 모델 원가, 환율 헤지, 결제 수수료와 부가세를 반영한 고정 가격을 먼저 보여드립니다.
FAQ
AI 검색 노출 분석과 GEO를 시작하기 전에 알아두면 좋은 내용을 문답으로 정리했습니다.
리코비스는 생성형 AI 검색에서 브랜드가 어떤 고객 질문에 추천되는지 측정하는 AI 검색 가시성 분석 서비스입니다. 브랜드 언급, 추천 순위, 경쟁사 점유율과 인용 출처를 한 화면에서 확인하고 우선순위가 높은 개선 기회를 찾을 수 있습니다.
SEO가 검색 결과 페이지에서의 발견 가능성을 높이는 활동이라면, GEO(생성형 엔진 최적화)는 AI가 사용자의 질문에 답할 때 브랜드와 정보를 정확히 이해하고 인용·추천할 수 있도록 돕는 활동입니다. 리코비스는 실제 질문과 AI 응답을 기준으로 두 영역의 기회를 함께 진단합니다.
고객이 제품, 대안, 가격, 비교, 지역, 문제 해결에 관해 자연스럽게 묻는 질문을 만들고, 각 질문에서 브랜드가 언급·추천되는지와 경쟁사 대비 위치를 분석합니다. 제공 가능한 AI 모델과 측정 범위는 분석 화면에서 안내합니다.
분석할 웹사이트 주소만 입력하면 됩니다. 리코비스가 사이트의 브랜드, 제품·서비스, 고객 맥락을 파악한 뒤 질문 세트와 분석 범위를 구성합니다. 분석 대상 사이트에 대한 적법한 접근 및 분석 권한은 이용자가 보유해야 합니다.
아닙니다. AI의 답변과 추천은 모델, 질문, 시점에 따라 달라질 수 있습니다. 리코비스는 결과를 보장하는 대신, 현재의 노출 근거와 경쟁 격차를 바탕으로 콘텐츠·기술·인용 관점에서 실행 우선순위를 제공합니다.